Wir bauen den
AI Layer
für SaaS-Unternehmen.
KI-Systeme auf Production-Niveau, skaliert auf 7 Mio. Nutzer. Wir sind das Team für SaaS-Gründer, die KI-Features brauchen, die in der Praxis funktionieren, nicht nur als Demo.
Nutzer unserer KI-Systeme
Tägliche KI-Requests in Production
Typische Zeit bis zum KI-Feature
Nutzerzufriedenheit bei KI-Features
Leistungen
KI-Features, die Ihre Nutzer wirklich verwenden.
RAG-Systeme, Agent-Workflows, KI-gestützte interne Tools und native Produkt-Features. Wir übernehmen die gesamte Pipeline: Retrieval, Prompting, Evals, Kostenoptimierung und Monitoring. Claude, Gemini, OpenAI, Open-Source-Modelle.
Full-Stack Produktentwicklung, nur Senior-Level.
Wenn Sie fertige Produkte brauchen, nicht nur KI-Features. Next.js, TypeScript, Postgres, moderner Stack. Wir ergänzen Ihr Team oder übernehmen das Engineering komplett. Keine Junioren bei Kundenprojekten.
KI-Skalierung zu tragbaren Kosten.
LLM-Kostenoptimierung, Inference-Caching, Eval-Pipelines, Vector-DB-Tuning, Observability. Die Detailarbeit, die den Unterschied zwischen einer Demo und einem echten Feature macht.
Ausgewählte Projekte
Scaling an AI-Powered Learning Platform to 7M+ Students
Long-term engineering partner to StudyFetch, an AI learning platform serving 7M+ students. Full-stack work across the platform and mobile app, spanning core product features, AI systems, and infrastructure at scale.
Honen by StudyFetch
Workforce readiness platform by StudyFetch. We shipped core product and AI features end-to-end.
Building an AI-Powered Analytics Platform for Game Servers
Built from zero: a SaaS analytics platform processing 100K+ daily requests, with an AI layer that turns raw event streams into growth recommendations game server operators actually act on. 94% AI satisfaction. 35% ROI improvement for users.
Read case studyWeitere Projekte folgen. Wollen Sie der Nächste sein?
KontaktBewährte Ergebnisse
Das KI-Team, das Sie selbst gerne hätten.
Production statt Prototyp
Jedes KI-Feature läuft skaliert in Production. Die 7 Mio. Nutzer von StudyFetch brauchen keine Demos. Wir auch nicht.
Nur Senior-Engineers
Sie arbeiten mit den Architekten der Systeme, nicht mit Junioren, die auf Ihre Kosten lernen. Die Engineers, die KI für 7 Mio. Nutzer gebaut haben, schreiben Ihren Code.
Transparente Kosten und Zeitpläne
Fixed-Scope-Angebote mit festen Lieferterminen. Keine Spielchen mit Stundensätzen. Keine Ausreden. Lieferung in Wochen, nicht Quartalen.
“Wir verkaufen keine KI. Wir liefern Systeme, die KI nutzen. Der Unterschied zeigt sich in Production.”
Fragen, die uns Gründer stellen.
Warum euch buchen statt einen internen KI-Engineer einzustellen?
Senior LLM Engineers in den USA zu finden dauert 4–6 Monate und kostet über 250k $. Wir liefern Ihr KI-Feature in unter zwei Wochen. Wenn Sie bereit für ein internes Team sind, übergeben wir sauber dokumentiert.
Arbeitet ihr mit Unternehmen außerhalb Europas?
Wir sind ein EU-Unternehmen. Die meisten unserer Kunden und Partner sitzen in den USA, und wir arbeiten mit Überschneidung zu den Arbeitszeiten an der US-Ostküste. Der Großteil unserer Arbeit läuft asynchron, was über Zeitzonen hinweg gut funktioniert.
Wie funktioniert die Preisgestaltung?
Festpreis für definierten Umfang. Monatliches Retainer-Modell für laufendes Engineering. Keine Abrechnung nach Stunden. Sie kennen die Kosten, bevor wir starten.
Was ist der kleinste Projektumfang?
Ein zweiwöchiger Architektur- und Machbarkeits-Sprint. Wir liefern technische Spezifikationen, ein Kostenmodell und einen Prototyp. Danach entscheiden Sie über die volle Umsetzung.
In welchen Branchen seid ihr aktiv?
Unser Fokus liegt auf B2B SaaS. Wir haben skalierbare Lösungen in EdTech (StudyFetch) und Gaming-Analytics (Analyse) geliefert. Wir arbeiten nicht für EdTech-Wettbewerber, im Gesundheitswesen (HIPAA) oder Krypto.
Erzählen Sie uns,
was Sie bauen.
Wir nehmen pro Quartal nur eine begrenzte Anzahl an Kunden auf. Wenn Sie ein SaaS-Unternehmen sind, das KI-Features braucht oder bei der Umsetzung feststeckt, schreiben Sie uns. Wir antworten meist innerhalb von 24 Stunden mit einem konkreten nächsten Schritt.