// Ingénierie IA de production

Nous construisons la
couche IA
pour les entreprises SaaS.

Systèmes LLM de production, déployés à l'échelle de 7 millions d'utilisateurs. Nous sommes l'équipe que les fondateurs de SaaS appellent quand ils ont besoin de fonctionnalités IA qui fonctionnent réellement en production, pas d'un simple prototype.

Approuvé par des équipes servant
StudyFetchHonenAnalyse
vertcode.ts
1
2
3
4
Production ready
StackNext.js · React · TypeScript · Node
IAClaude · Gemini · OpenAI · RAG · Evals
DonnéesPostgreSQL · MongoDB · pgvector · Redis
7M+

utilisateurs servis par les systèmes IA que nous avons bâtis

100K+

requêtes IA quotidiennes en production

<6 semaines

délai typique pour déployer une fonctionnalité IA

94%

taux de satisfaction utilisateur sur les fonctionnalités IA livrées

// Ce que nous faisons

Services

01

Déployez des fonctionnalités IA que vos utilisateurs utilisent vraiment.

Systèmes RAG, workflows d'agents, outils internes propulsés par LLM et fonctionnalités IA intégrées à votre produit. Nous gérons l'ensemble du pipeline : récupération, prompting, évaluations, optimisation des coûts et monitoring de production. Claude, Gemini, OpenAI, modèles open-source.

RAGAgentsEvalsLLM OpsClaudeGeminiOpenAI
02

Développement produit full-stack, ingénieurs seniors uniquement.

Quand vous devez livrer un produit, pas seulement des fonctionnalités IA. Next.js, TypeScript, Postgres, tout le stack moderne. Nous nous intégrons à votre équipe ou gérons l'ingénierie de bout en bout. Aucun junior sur les projets clients.

Next.jsReactNode.jsTypeScriptPostgreSQL
03

Rendez votre IA assez rentable pour un déploiement à grande échelle.

Optimisation des coûts LLM, mise en cache d'inférence, pipelines d'évaluation, réglage de bases de données vectorielles, observabilité. Le travail de fond qui fait la différence entre une démo et une fonctionnalité de production.

VercelAWSpgvectorCost OptimizationObservability
// Projets sélectionnés

Projets sélectionnés

StudyFetch7M+Students · Ongoing partnership

Scaling an AI-Powered Learning Platform to 7M+ Students

Long-term engineering partner to StudyFetch, an AI learning platform serving 7M+ students. Full-stack work across the platform and mobile app, spanning core product features, AI systems, and infrastructure at scale.

Full-Stack DevelopmentAI IntegrationInfrastructure
studyfetch.com
HonenLiveCore product and AI shipped

Honen by StudyFetch

Workforce readiness platform by StudyFetch. We shipped core product and AI features end-to-end.

Full-Stack DevelopmentProduct EngineeringAI Integration
honen.com
Analyse100K+Daily requests

Building an AI-Powered Analytics Platform for Game Servers

Built from zero: a SaaS analytics platform processing 100K+ daily requests, with an AI layer that turns raw event streams into growth recommendations game server operators actually act on. 94% AI satisfaction. 35% ROI improvement for users.

Read case study
Full-Stack DevelopmentAI IntegrationInfrastructure
analyse.net

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Contact
// Pourquoi VertCode

L'équipe IA que vous embaucheriez si vous le pouviez.

La production, pas des prototypes

Chaque fonctionnalité IA que nous livrons tourne en production à grande échelle. Les 7 millions d'utilisateurs de StudyFetch ne se soucient pas de votre démo. Nous non plus.

Ingénieurs seniors uniquement

Vous travaillez avec ceux qui conçoivent les systèmes, pas des juniors qui apprennent à vos frais. Les ingénieurs qui ont déployé l'IA pour 7 millions d'utilisateurs sont ceux qui écrivent votre code.

Coûts et délais transparents

Propositions à périmètre fixe avec des dates de livraison réelles. Pas de jeux sur les heures facturées. Pas d'excuses du type « l'IA c'est compliqué ». Livré en semaines, pas en trimestres.

Nous ne vendons pas d'IA. Nous livrons des systèmes qui utilisent l'IA. La différence est cruciale en production.
Localisation
Grèce
Au service de clients dans le monde entier
Disponible pour de nouveaux projets
Technologies avec lesquelles nous travaillons
ClaudeOpenAIGeminiGrokpgvectorNext.jsReactTypeScriptNode.jsPostgreSQLAWSVercel
// FAQ

Questions que les fondateurs nous posent.

Pourquoi vous embaucher plutôt qu'un ingénieur IA en interne ?

Recruter un ingénieur LLM senior aux US prend 4 à 6 mois et coûte plus de 250k$. Nous pouvons livrer votre fonctionnalité IA en moins de deux semaines. Quand vous serez prêt à recruter en interne, nous assurons une transition propre.

Travaillez-vous avec des entreprises hors Europe ?

Nous sommes une entreprise de l'UE. La plupart de nos clients et partenaires sont basés aux US, et nous travaillons avec un chevauchement sur les horaires de la côte Est. L'essentiel de notre travail se fait en asynchrone, ce qui fonctionne bien entre fuseaux horaires.

Comment fixez-vous vos tarifs ?

Prix fixe pour un périmètre défini. Forfait mensuel pour l'ingénierie continue. Pas de facturation à l'heure. Vous connaissez le montant avant que nous commencions.

Quel est le plus petit engagement que vous acceptez ?

Un sprint payé de deux semaines pour l'architecture et la faisabilité. Nous livrons une spécification technique, un modèle de coût et un prototype fonctionnel. Ensuite, vous décidez si nous construisons l'ensemble.

Dans quels secteurs travaillez-vous ?

Notre focus est le SaaS B2B. Nous avons déployé à grande échelle dans l'EdTech (StudyFetch) et l'analytique de jeux (Analyse). Nous n'acceptons pas de concurrents d'EdTech, la santé (complexité HIPAA) ou la crypto.

// Travaillons ensemble

Dites-nous ce que
vous construisez.

Nous acceptons un petit nombre de clients chaque trimestre. Si vous êtes une entreprise SaaS qui doit livrer des fonctionnalités IA, ou si vous avez commencé et que vous bloquez, parlez-nous de votre projet. Nous répondons généralement sous 24 heures avec une étape concrète.

Réponse généralement sous 24 heures
Revue d'architecture de 30 minutes lors du premier appel